測り方と確認日

確認日

公式の値と公式サイトの説明は、2026-10-07 に AI エージェントが公式のページで確かめた時のものです。版が上がって測り直した時は、この表と各ページの確認日を書き換えます。

機械

さたの自宅サーバー: Intel Core i5-6400（4 コア）・メモリ 16GB・swap 16GB・Ubuntu 24.04・Docker Compose v5。 ほかのサービスも動いている機械なので、起動時間はぶれます（同じ手順で測った Dify は 66.3 秒と 103.6 秒）。測る前の空きメモリ（MemAvailable）は 5,085〜8,483MB でした。

手順（Dify・OpenClaw・Hermes Agent）

1. 公式の配布物で起動します。Dify は GitHub の docker/ の docker-compose.yaml と .env.example を使い、外に開く番号（ポート）を同じ機械の中（127.0.0.1）だけにしました。OpenClaw と Hermes Agent は公式のイメージ（版の番号つき）を、公式の Docker の案内の形で起動しました。
2. 起動の命令から、画面か API が応答するまでの秒数を「起動時間」とします（イメージのダウンロードは含みません）。
3. 応答した時・1 分後・軽い操作の後・3 分後に、docker stats とコンテナごとのメモリ（cgroup）を記録します。軽い操作の間は数秒おきに docker stats を記録します（Dify は 2 回、ほかは 1 回）。
4. 軽い操作: Dify は管理者の初期設定・ログイン・アプリを 1 つ作る・一覧を 10 回（1 回目はログインが通らず、作成と一覧は 2 回目だけ）。OpenClaw は死活確認を 30 回・管理画面・コマンドで健康確認。Hermes Agent は死活確認 10 回・モデル一覧・詳しい死活確認・管理画面。
5. 測り終えたら止めて、作ったデータごと消します。1 つずつ順に測り、機械の空きメモリが 2,048MB を割ったら止める見張りを付けました（3 つの道具の 4 回とも割らず、最小 4,169MB）。

n8n だけ違う測り方

n8n はふだんから自宅サーバーで動かしている（ワークフロー 4 本）ので、止めずに読んだ値です。 メモリはその時の docker stats とサーバーの監視（Beszel）の記録、止まらずに動いたかは死活監視（Uptime Kuma・1 分ごと）の記録、起動時間はログに残る起動 19 回分（うち 17 回は毎晩のバックアップで止めて動かし直した時）から取りました。

表の言葉

メモリ（docker stats）

Docker が表示するコンテナごとのメモリの合計です。単位は MiB（1 MiB＝1,048,576 バイト）。

RSS 相当（anon）

コンテナの cgroup の anon の合計で、プログラムが実際に使っているメモリに近い値です。

ファイルキャッシュ込みの最大（memory.peak）

cgroup が記録する最大で、読んだファイルのキャッシュも含みます。コンテナごとの最大を足した値です。

起動時間

起動の命令から、画面か API が応答するまでの秒数です。

測っていないこと

• AI モデルの呼び出し（API キーを入れていません）。会話やワークフローを動かした時のメモリは未計測です（n8n 以外の各ページの表は、会話やワークフローを動かしていない時の値です）。
• 24 時間の安定（n8n 以外）。ほかのサービスを圧迫しないよう、3 分で止めています。
• 4 つを同時に動かした時。
• 借りたサーバーでの値。借りて測った時は、借りた期間・プラン・払った額と一緒に載せます。

誰が測ったか

測定は、さたの自宅サーバーの上で AI エージェントが手順どおりに実行し、出力から抜き出して載せています。MiB の値は整数に、秒は小数第 1 位に丸めています。比較と計算のページの値はさらに丸めたもので、元の値は各道具のページの表にあります。文章は AI が書いています。