チャットアプリから頼む AI アシスタントを、自宅のサーバーで動かした
測った道具: OpenClaw 2026.9.8（公式のイメージ openclaw/openclaw:2026.9.8・gateway のコンテナ 1 個）。確認日: 2026-10-07（17:06 JST）。
公式サイトの説明では、自分の機械で動き、WhatsApp・Telegram などのチャットアプリから使う、オープンソースの AI アシスタントです（公式サイト・2026-10-07 確認）。
結果（実測）
| 項目 | 値 |
|---|---|
起動時間（起動の命令 → /healthz が応答） | 42.1 秒 |
| メモリ: 応答した時 | 862 MiB |
| メモリ: 1 分後 | 1,169 MiB |
| メモリ: 軽い操作の後 | 1,206 MiB |
| メモリ: 3 分後 | 1,038 MiB |
| 軽い操作の間の最大（コマンドで健康確認をした間） | 1,331 MiB |
| RSS 相当（cgroup の anon・応答した時 → 3 分後） | 712 → 782 MiB |
| ファイルキャッシュ込みの最大（memory.peak） | 1,683 MiB |
| CPU（応答した時 → 3 分後・4 コアで 400%） | 205.2% → 2.4% |
| 機械の空きメモリ（測る前 → 測っている間の最小） | 5,085 → 4,169 MB |
| 止めてデータごと消すまで | 1.6 秒 |
| イメージ（展開後） | 1.23 GB |
メモリは docker stats の表示（MiB は整数に丸め）。「1 分後」「3 分後」は応答した時からです。健康確認のコマンドを同じコンテナの中で動かした間は、もう 1 つプログラムが立ち上がるので、メモリが一時的に増えました。
何をしたか
- 公式の
docker-compose.ymlから gateway のサービスだけを写し、管理画面と API を同じ機械の中（127.0.0.1 の 18789 番）だけに開きました。 - 起動の前に、公式の Docker の案内の手動の手順にある設定 3 つ（
gateway.mode・gateway.bind・gateway.controlUi.allowedOrigins）だけを入れました。 - 公式の案内にある初期設定（
onboard）の例には、危険を了承する指定（--accept-risk）が入っているため、実行していません。gateway は初期設定なしで起動しました。 - 軽い操作:
/healthz・/startupz・/readyzを 10 回ずつ（すべて 200）・管理画面（200）・コマンドで gateway の健康確認（OK・39ms）。 - 応答した時・1 分後・軽い操作の後・3 分後にメモリを記録し、測り終えたら止めて、作ったデータごと消しました。
測っていないこと（未計測）
- AI モデルの呼び出しと、会話をした時のメモリ（API キーを入れていません）
- チャットアプリとつないだ時
- ソースからイメージを作る場合（作成済みの公式のイメージを使いました）
- 24 時間の安定（ほかのサービスを圧迫しないよう、3 分で止めています）
- 借りたサーバーでの値
公式の値（未実測）
- Raspberry Pi 4 の 2GB は「OK（swap を足す）」・4GB は「Good」（Raspberry Pi の案内・2026-10-07 確認）
- ソースからイメージを作る時は 6GB 以上・作成済みのイメージなら不要（Docker の案内・2026-10-07 確認）
インターネットに出す前に
測った時は、管理画面と API を同じ機械の中（127.0.0.1）だけに開き、インターネットには出していません。 公開済みの脆弱性と、直った版は、公式のセキュリティ勧告（GitHub）に載っています。置く前と版を上げる前に、使う版に当てはまる勧告が無いかを確かめ、勧告に修正済みと書かれた版を使ってください。
公式のページ
測定は、さたの自宅サーバーの上で AI エージェントが手順どおりに実行し、出力から抜き出して載せています。文章は AI が書いています。