どの道具が、何 GB のメモリで動くか
AI のワークフローや AI エージェントを自分で動かすための道具 4 つを、さた（個人）の自宅サーバーで動かして、メモリと起動時間を測りました。 借りるサーバーの大きさを決める前の目安にしてください。このサイトに広告はありません。
測った機械: Intel Core i5-6400（4 コア）・メモリ 16GB・Ubuntu 24.04・Docker Compose。ほかのサービスも動いている機械です。確認日: 2026-10-07。
やりたいこと別の実測（自宅サーバー）
| やりたいこと（詳しいページ）・測った道具と版 | 起動時間 | メモリ（応答から 3 分後） | 測った中の最大 | イメージ |
|---|---|---|---|---|
| AI のワークフローを画面で組むDify 1.17.1（コンテナ 15 個） | 66〜104 秒 | 2,126〜2,201 MiB | 2,238 MiB | 2.83 GB |
| 仕事の流れを自動で回すn8n 2.33.7（コンテナ 1 個） | 7〜23 秒（※） | 191 MiB（※） | 366 MB（※） | 0.38 GB |
| チャットアプリから AI アシスタントに頼むOpenClaw 2026.9.8（コンテナ 1 個） | 42 秒 | 1,038 MiB | 1,331 MiB | 1.23 GB |
| 使うほど覚えて育つ AI エージェントを置くHermes Agent v0.21.5（コンテナ 1 個） | 21 秒 | 466 MiB | 475 MiB | 0.97 GB |
メモリは docker stats の表示の合計です。AI モデルは呼んでいません（API キーを入れていません）。会話やワークフローを実際に動かした時のメモリは未計測です（n8n 以外は、会話やワークフローを動かしていない時の値です）。
「応答から」は、画面か API が応答した時からです。「測った中の最大」は、応答から 3 分の間（軽い操作を含む）に記録した時点の中の最大です。
※ n8n だけは、ふだんから自宅サーバーで動かしているもの（ワークフロー 4 本）を、止めずに読んだ値です。起動時間は起動 19 回分（作った時の 1 回を含む）の、ログの開始から画面が開けるまでの幅、メモリは 2026-10-07 17:18 の読み取り、最大はサーバーの監視の 24 時間の記録（20 分平均・MB 表示）です。 24 時間止まらずに動くかを測ったのは n8n だけです（1 分ごとの死活確認 1,441 回のうち、止まったと判定された回 0）。ほかの 3 つは測るために起動して、測り終えたら止めました。
2 つ以上を同じ機械で動かす時
同時に動かして測ったことはまだありません（未計測）。単体で測った値の足し算は、メモリの計算のページでできます。
公式の値（未実測）
| 道具 | 公式に書かれていること | 出典・確認日 |
|---|---|---|
| Dify | CPU 2 コア以上・RAM 4GiB 以上 | GitHub の README・2026-10-07 |
| n8n | 自前で動かす時のメモリの最低の値は見つかりませんでした | 公式のホスティングの案内・2026-10-07 |
| OpenClaw | Raspberry Pi 4 の 2GB は「OK（swap を足す）」・4GB は「Good」（Raspberry Pi の案内）。ソースからイメージを作る時は 6GB 以上・作成済みのイメージなら不要（Docker の案内） | 公式のドキュメント・2026-10-07 |
| Hermes Agent | 「$5 の VPS で動かせる」（メモリの値の記載なし） | GitHub の README・2026-10-07 |
測定は、さたの自宅サーバーの上で AI エージェントが手順どおりに実行し、出力から抜き出して載せています。この表の値は丸めたもので、元の値は各道具のページの表にあります。文章は AI が書いています。